هدف این دوره آشنایی دانشجویان با اصول زبان برنامه‌نویسی پایتون و کاربردهای آن در جمع‌آوری داده‌ها، تمیزکردن آنها، تجسم و نمایش دادن و همچنین تجزیه و تحلیل آنها است. در طول این دوره، دانشجویان با نحوه نوشتن کد، جمع‌آوری داده‌ها از منابع آنلاین با استفاده از کتابخانه‌ها و پکیج‌های مناسب را آشنا می‌شوند. سپس داده‌ها را در ساختار قابل استفاده سازماندهی می‌کنند و مجموعه این داده‌ها را برای پاسخ به سوالات مربوط به اقتصاد جهان و ایران مورد تجزیه و تحلیل قرار می‌دهند.

ما در ابتدا با برنامه‌نویسی همه منظوره بطور عام آشنا می‌شویم؛ که شامل شناخت انواع داده‌ها، جملات شرطی، حلقه‌ها و توابع می‌شود. ما نحوه کدنویسی مختصر و کارآمد را مورد بررسی قرار خواهیم داد. سپس نحوه جمع‌آوری داده‌ها از پایگاه‌های داده آنلاین با استفاده از کتابخانه‌‌های پایتون و نمایش آن در داخل پایتون به عنوان DataFrame را خواهیم دید. ما بررسی خواهیم کرد که چگونه برنامه‌نویسی می‌تواند به ما کمک کند تا داده‌ها را به شیوه‌ای آموزنده و جذاب ارائه دهیم. در نهایت، ما با استفاده از داده‌ها برای پاسخ به سوالات واقعی اقتصادی متمرکز می‌شویم، و تکنیک‌های تجزیه و تحلیل داده‌ها را پوشش می‌دهیم.

سرفصل‌ها:

• مقدمه‌ای بر زبان پایتون برای اقتصاد و علم داده

• چگونگی شروع کار با پایتون و معرفی و نصب IDE و ابزارهای موردنیاز آن

• ایجاد فایل پایتون و اجرای آن

• آشنایی با انواع متغیرها، داده‌ها، عملگرها، متدها و کاربرد آنها

• آشنایی با جملات شرطی، حلقه‌ها و توابع

• اشنایی با Markdown و معادلات پایه‌ای LaTeX

• استفاده از پایتون برای سازماندهی و ارائه داده‌ها

• آشنایی با کتابخانه‌های ضروری برای اقتصاد و علم داده

• آشنایی با کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی و ساختار داده

• آشنایی با کتابخانه SymPy برای حل معادلات و روابط ریاضی به صورت نمادین

• اشنایی با کتابخانه Matplotlib و Seaborn برای نمایش داده‌ها و کشیدن نمودارها

• اشنایی با کتابخانه Pandas برای ایجاد و ویرایش داده‌ها

• نحوه استفاده از کتابخانه Pandas برای تمیز کردن داده‌ها و مدیریت داده‌های NaN

• انجام تجزیه و تحلیل آماری (رگرسیون و همبستگی) برای بدست آوردن نمایی از داده‌ها و نتیجه‌گیری‌های مرتبط

نحوه دسترسی به دوره:

• این دوره به صورت آفلاین برگزار می‌شود.

• بعد از مراحل پرداخت، به ادرس جیمیل ثبت‌شده، دسترسی به فایل‌های دوره به صورت مادام‌العمر داده خواهد شد.

• در این فولدر، ویدئو‌های ضبط شده به همراه فایل تدریسی، تمارین و پروژه‌ها قرار داده شده است.

• بطور متوسط برای تمرین و تسلط بر مطالب، تقریبا ۴ ماه زمان نیاز دارید. این دوره پشتیبانی ۵ ماهه دارد و هر سه هفته، جلسه‌ای آنلاین برای رفع اشکال برگزار خواهد شد.

• جهت کسب اطلاعات بیشتر می‌توانید با آدرس جیمیل زیر با بنده در ارتباط باشید: m.saeed.saffari@gmail.com

• تخفیف دانشجویی: در بازه‌هایی که اطلاع‌رسانی می‌شود، دانشجویان با ارسال کارت دانشجویی خود به ایمیل فوق، می‌توانند از ۱۰ درصد تخفیف استفاده کنند.

خرید دوره: